Robot berbasis kecerdasan buatan mengacu pada peralatan robot cerdas yang digerakkan oleh algoritma kecerdasan buatan, mencakup eksoskeleton yang dapat dikenakan, perangkat bantu rehabilitasi, dan robot kolaboratif industri. Berbeda dengan robot tradisional yang telah diprogram sebelumnya—yang hanya menjalankan instruksi tetap—robot ini mengandalkan sensor bawaan untuk mengumpulkan data waktu nyata, seperti postur gerak, informasi lingkungan, dan sinyal biologis; kemudian menganalisis niat pengguna melalui model kecerdasan buatan guna mengambil keputusan secara mandiri serta menyesuaikan strategi kerja secara dinamis. Dalam skenario rehabilitasi medis, robot kaki bawah berbasis kecerdasan buatan memprediksi niat berjalan guna memberikan torsi bantu yang sesuai, membimbing pasien dengan paraplegia, hemiplegia, dan cedera neurologis dalam menjalani pelatihan pola langkah yang aman. Robot ini secara otomatis melacak indikator rehabilitasi, mengevaluasi kemajuan pemulihan, serta mengoptimalkan skema pelatihan tanpa penyesuaian parameter manual yang sering dilakukan. Di bidang industri, robot ini membantu pekerja dalam pengangkatan beban berat dan tugas berulang guna meringankan kelelahan fisik serta mengurangi risiko cedera akibat pekerjaan. Beberapa modul keselamatan—termasuk tombol berhenti darurat, pembatasan beban berlebih, dan peringatan dini jatuh—terintegrasi guna mencegah kerusakan tak disengaja terhadap pengguna maupun peralatan. Didukung oleh iterasi algoritma berkelanjutan dan akumulasi data besar, robot berbasis kecerdasan buatan mewujudkan kolaborasi manusia-mesin tingkat tinggi, sehingga meningkatkan efisiensi kerja dan presisi rehabilitasi secara signifikan, membantu pengguna memulihkan mobilitas, serta mengurangi ketergantungan pada bantuan manual di berbagai skenario penerapan.