La combinaison exosquelettique intelligente est un système biomécanique portatif intelligent d’assistance motorisée intégrant des capteurs IA de reconnaissance de la démarche, des actionneurs servo à haute réactivité et des modules de contrôle auto-adaptatifs. Cette combinaison exosquelettique intelligente fournit un soutien dynamique et progressif en puissance aux articulations du bassin, des hanches et des genoux, ajustant automatiquement le couple d’assistance en fonction de la vitesse de marche, de la pente du terrain et du poids transporté, afin de réduire la charge sur les membres inférieurs lors de randonnées longue distance, d’inspections sur site, de manutention de marchandises en entrepôt et de séances de rééducation des membres inférieurs. Elle soulage considérablement les tensions musculaires et les douleurs articulaires liées à la station debout ou à la marche prolongées, réduisant efficacement la fatigue physique. Dotée d’un châssis ultra-léger en fibre de carbone à haute rigidité et d’un boîtier extérieur résistant à la poussière (classe IP54), à l’eau et aux rayures, la combinaison exosquelettique intelligente fonctionne de façon stable dans des forêts humides, sur des routes montagneuses accidentées et dans des environnements de chantier poussiéreux. Des sangles réglables aux épaules, au bassin et aux jambes assurent un ajustement optimal à toutes les tailles et morphologies, tandis que des batteries lithium interchangeables à forte capacité permettent une autonomie continue tout au long de la journée. Grâce à sa conception ergonomique avec articulations flexibles n’entravant pas les mouvements, cette combinaison exosquelettique intelligente convient largement aux opérateurs logistiques, aux explorateurs en plein air, aux topographes, aux personnes âgées ainsi qu’aux utilisateurs en rééducation présentant des troubles de la mobilité, assurant une liaison fluide et naturelle entre l’humain et la machine, et améliorant nettement l’efficacité au travail ainsi que l’endurance en déplacement extérieur.
